Che cos'è la governance dei dati?

La governance dei dati è l'insieme di processi, procedure, policy, standard e metriche che le organizzazioni implementano per comprendere quali sono i loro dati, dove si trovano e come utilizzarli al meglio. Determina inoltre chi ha accesso a quali dati, in quali situazioni e utilizzando quali metodi.

La governance dei dati richiede in genere un team di governance dedicato, compreso un comitato direttivo che agisca come organo di governo e un gruppo di amministratori dei dati per far rispettare tutto. Idealmente, la governance dei dati coinvolge anche i dirigenti e le altre parti interessate, insieme ai team IT e di gestione dei dati.

“La governance dei dati è un’impresa a livello aziendale. È qualcosa progettato per supportare tutti i dati dell'intera azienda", ha dichiarato a Built In Malcolm Hawker, responsabile della strategia dei dati presso la società di gestione dei dati Profisee. "Quando si tratta di dati, sono le regole della strada."

La governance dei dati è l'insieme di standard interni che un'organizzazione segue per garantire che i suoi dati siano accurati, utilizzabili, sicuri e disponibili alle persone giuste e nelle giuste circostanze.

La governance dei dati è spesso strettamente associata alla gestione dei dati. E sebbene i due siano correlati, non sono sinonimi.

La gestione dei dati si riferisce al processo di creazione, raccolta, archiviazione, mantenimento, protezione e utilizzo di tutti i dati in un'intera azienda. Copre l'intero ciclo di vita dei dati.

La governance dei dati è una componente della gestione dei dati, insieme alla qualità dei dati, alla sicurezza dei dati, al data warehousing e così via.

Un altro modo di vedere la questione è il “cosa” rispetto al “come”, ha detto Hawker.

“La governance è il cosa, la gestione è il come. La gestione è il modo in cui effettivamente si supportano le politiche e le procedure”, ha spiegato. Ad esempio, controllando i dati relativi a chi può crearli, aggiornarli e accedervi. “La governance dei dati è costituita da politiche e procedure, il management lo sta facendo. Significa mettere una pala sotto terra e implementare effettivamente le politiche e le procedure”.

Per garantire la conformità alle normative governative e alla legislazione sulla privacy dei dati, le aziende devono sapere che tipo di dati stanno raccogliendo, dove vengono archiviati, come vengono utilizzati e da chi.

E mentre i governi continuano a inasprire le normative sull’utilizzo dei dati, sulla privacy dei dati e persino sui parametri ambientali, sociali e di governance delle aziende, la governance dei dati sta diventando ancora più importante per garantire che la raccolta, l’utilizzo e la sicurezza dei dati da parte delle aziende rimangano entro i limiti della legge.

"Se sei una grande azienda e rientri in una delle leggi globali sulla protezione della privacy e non disponi di una governance dei dati, allora ti troverai nei guai", Peggy Tsai, responsabile dei dati presso la sicurezza dei dati società BigID, ha detto a Built In. "Oppure, se sei un'azienda e non vuoi essere hackerato o subire alcun tipo di violazione della sicurezza informatica, è meglio che tu abbia un programma di governance dei dati."

La governance dei dati ha inoltre dimostrato di essere qualcosa di più di un semplice mezzo per proteggere i propri dati e garantirne la conformità alla legge. Può anche essere un fattore abilitante per il business – “carburante per missili”, come dice Hawker – che consente a un’organizzazione di funzionare in modo più efficiente e di provare nuove cose con i propri dati. Soprattutto quando si tratta dell’implementazione dell’intelligenza artificiale, che è qualcosa che la maggior parte delle aziende sta cercando di fare di più.

"Nessuna organizzazione può essere guidata dai dati, o può eseguire ottime analisi, o eseguire qualsiasi tipo di intelligenza artificiale o analisi predittiva, senza disporre di un quadro di base di governance dei dati."

In effetti, l’intelligenza artificiale – in particolare l’intelligenza artificiale generativa, in cui le macchine producono automaticamente i propri contenuti – è di gran moda. Le aziende utilizzano l’intelligenza artificiale per semplificare una varietà di processi aziendali, dal marketing alla gestione delle persone. Eseguire tutto questo bene richiede un'enorme quantità di dati. E per mitigare eventuali pregiudizi, problemi etici o legali, la governance dei dati dovrebbe essere un elemento importante della strategia di esecuzione dell’intelligenza artificiale di qualsiasi azienda.

“Un buon programma di governance dei dati consente davvero di sfruttare questo tipo di tecnologia in modo rapido, sicuro, legale, etico e commercialmente valido”, ha dichiarato a Built In Jay Militscher, vicepresidente dell’analisi dei dati presso la società di data intelligence Collibra. "Non avere un buon programma di governance dei dati significa che puoi fare cose davvero brutte senza nemmeno volerlo."